پیشنهادی برای یک تابع توزیع احتمال فازی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی
- author ملیحه شریف زاده صوفیانی
- adviser رامین ایمانی صداقت شهمراد
- publication year 1391
abstract
در نظریه ی احتمال غیرفازی برای به دست آوردن احتمال رخ دادن یک پیشامد، آزمایش تصادفی انجام می دهیم که عبارتست از یک انتخاب تصادفی از یک فضای نمونه. اما در نظریه ی احتمال فازی این انتخاب تصادفی از فضای نمونه ای انجام می شود که شامل عناصر واعضایی است که هر کدام با درجه ای مخصوص، متعلق به این فضا هستند. در حالت کلی، هم نظریه ی فازی و هم نظریه ی احتمال، برای بررسی پدیده هایی به کار می روند که شامل عدم قطعیت در مورد جواب است. در این پایان نامه ما می خواهیم از تابع توزیع احتمال فازی به عنوان ابزاری برای مدل سازی پیچیدگی های دنیای واقعی استفاده کنیم و از آنجاکه توزیع نرمال به طور وسیعی در زمینه ی آمار و فرایندهای تصادفی کاربرد دارد لذا این توزیع را مورد مطالعه قرار می دهیم.
similar resources
ایجاد شرایط اولیه برای شبیه سازی سوسپانسیون پلیمری به کمک تابع توزیع احتمال تعادلی
در این پژوهش، یک روش جدید برای ایجاد شرایط اولیه مورد نیاز در شبیه سازی دینامیک براونی جریان سوسپانسیون های رقیق پلیمری پیشنهاد شده است. برای این منظور از تابع توزیع احتمال تعادلی پلیمرها برای ایجاد یک جامعه آماری تعادلی از پلیمرها استفاده شده است. این روش کد نویسی شده و به کمک آن یک سوسپانسیون پلیمری در آغاز یک جریان برشی ساده شبیه سازی شده است. همچنین نتایج شبیه سازی در یک پیکره بندی مشابه جر...
full textساخت بازه اطمینان برای قابلیت اعتماد تجربی یک قطعه (احتمال بقا) با استفاده از توزیع F
This article has no abstract.
full textیک روش پیشنهادی برای رتبه بندی فازی در تصمیم گیری چند شاخصه چند دوره ای در محیط فازی نوع-2
در بسیاری از مسائل تصمیم گیری، برای مقابله با ابهام موجود در داده‌های زبانی، از مجموعه‌های فازی استفاده می‌شود، با این وجود، برای انجام مقایسات بین شاخص‌ها و تعیین رتبه گزینه ها، در حین فرایند حل مساله این داده‌ها دیفازی می‌شوند، دیفازی سازی باعث می‌شود که بخش زیادی از اطلاعات مسأله از بین برود. هدف از این مقاله، ارائه یک روش تصمیم گیری چند شاخصه چند دوره‌ای است که در آن رتبه گزینه‌ها به صورت ف...
full textاستفاده از تابع توزیع احتمال در برنامه ریزی و کنترل پروژه
در این مقاله پس از تشریح روش پرت دلایل عدم کارایی این روش بیان می گردد. آن گاه استفاده از تابع توزیع احتمال با رویکردهای مختلف آن به عنوان یک روش جدید معرفی می شود . این روش نواقص روش پرت را که ناشی از فرض های ساده کننده و غیر واقعی آن است برطرف می نماید. فرض هایی که باعث می شوند زمان تکمیل پروژه با استفاده از روش پرت کمتر از زمان واقعی آن تخمین زده شود.
full textتصحیح دبی حداکثر سالانه بر اساس انتخاب مناسب‌ترین تابع توزیع احتمال در جنوب ایران
پژوهش حاضر با هدف انتخاب بهترین تابع توزیع آماری برای دبیهای حداکثر سالانه در استانهای جنوبی کشور ایران (سیستان و بلوچستان، فارس، کرمان، بوشهر و هرمزگان) از داده‌های روزانۀ دبی 108 ایستگاه هیدرومتری (طول دورۀ آماری 1362ـ 1391) استفاده و داده‌های یادشده با 65 تابع توزیع آماری موجود برازش داده شد و پس از انجام آزمونهای نکویی برازش با استفاده از محاسبات آماری، بهترین تابع توزیع آماری برای دبی...
full textارائه یک تابع توزیع جهتی مناسب برای امواج محدوده منطقه تنگه هرمز
In this article by evaluating the performance of standard Directional Spreading Functions (DSFs) with those of field DSs at the Strait of Hormuz, such standard DSFs have been calibrated. Here, field DSs have been extracted considering the region extreme events based on up to 20 months field measurements at four different 25m stations. Statistical assessment of standard DSFs clearly showed their...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023